Salesforce 認定 AI アソシエイト PR

Salesforce 認定 AI アソシエイト#21〜#30

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Salesforce 認定 AI アソシエイト

認定AIアソシエイト資格試験は、AIの基本と機能、そしてCRMに適用されるデータに主眼を置いています。

この試験は、あらゆるバックグラウンドを持つ個人を対象としており、AIの専門知識を持つビジネスリーダーや専門家も含め、初心者から経験者まで誰でも受験できます。試験問題は日本語で出題されます。

試験概要
試験種別Salesforce 認定 AI アソシエイト
Ver
試験日
備考

21

AIモデルに意図しないバイアスが含まれないようにするために、使用すべきではないデータの種類はどれですか?

  • 取引データ
  • 人種データ
  • エンゲージメントデータ
  • 答え

    B

    22

    “マーケティングマネージャーが、AIを利用して願客とのエンゲージメントを改善したいと考えています。

    最適なソリューションを提供する機能はどれですか?”

    • Enstein エンゲージメント
    • ジャーニーの最適化
    • Bring Your Own Model
    • 答え

      A

      23

      Cloud Kicks 社では、買い物客が以前に購入した商品の色に基づいて、特定の色のシューズを勧める商品おすすめ機能を新たに実装しようと考えています。このシナリオで最も発生しやすいバイアスの種類はどれですか?

      • 確証バイアス
      • 生存者バイアス
      • 社会的望ましさのバイアス
      • 答え

        A

        24

        原容データのプライバシーを保護するのに最適な方法は何ですか?

        • すべての顧客データを自動的に匿名化する
        • 定期的なスケジュールで顧客データをアーカイブする
        • 顧客データの同期設定を追跡する
        • 答え

          C

          25

          ヘルスケア企業が、息者データを分析して医療診断を支援するためのアルゴリズムを実装しようとしています。このAIアプリケーションでデータ品質が果たす主な役割はどれですか?

          • AIの出力を解釈するための医療の専門知識の必要性を減らす
          • AIアルゴリズムとシステムインフラストラクチャとの互規性を保証する
          • 医療予測と診断の精度と信頼性を向上させる
          • 答え

            C

            26

            CRMでのAIとして最もよく引き合いに出される3つの例は何ですか?

            • 予測スコアリング、レポート、画像分類
            • Eisten ポット、顔認識、おすすめ
            • 予測スコアリング、予約、おすすめ
            • 答え

              C

              27

              営業の効率と効果を高める Einsteinの機能はどれですか?

              • 商談スコアリング、商談リストビュー、商談ダッシュポード
              • 商談リストビュー、リードリストビュー、取引先リストビュー
              • 商談スコアリング、リードスコアリング、取引先インサイト
              • 答え

                C

                28

                “Cloud Kicks社では、同じ顧客の複数のレコードをSalesforceで削除したいと考えています。
                これを実現するにはどの機能を使用すべきですか?”

                • 項目名の標準化
                • 古いレコードの削除トリガー
                • 重複管理
                • 答え

                  C

                  29

                  “insten 予測ビルダーを使用している調容が、ある特定の予測の根地に疑間を抱いています。
                  Salestorce の期できるAIの透明性の原則に送って、Salesforce プラットフォーム上でアクセスできるようにすべき願容情報はどれですか?”

                  • 製品の能力と機能が明確に記述されたマーケティング記事
                  • 予測ビルダーのしくみの説明とSalesorceの信頼できるAIの原則へのリンク
                  • 予測の論理的根拠の説明と、モデルがどのように作成されたかを記述したモデルカード
                  • 答え

                    B

                    30

                    “Cloud Kicks社では、いくつかの取引先費任者レコードの州と国の値に違反があることを見つけました。
                    この問題によって影響を受けるデータ品質のディメンションはどれですか?”

                    • 一貫性
                    • 使用量
                    • 精度
                    • 答え

                      C