Salesforce 認定 AI アソシエイト PR

Salesforce 認定 AI アソシエイト #41〜#50

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Salesforce 認定 AI アソシエイト

認定AIアソシエイト資格試験は、AIの基本と機能、そしてCRMに適用されるデータに主眼を置いています。

この試験は、あらゆるバックグラウンドを持つ個人を対象としており、AIの専門知識を持つビジネスリーダーや専門家も含め、初心者から経験者まで誰でも受験できます。試験問題は日本語で出題されます。

試験概要
試験種別Salesforce 認定 AI アソシエイト
Ver
試験日 2024年 10月
備考

41

“AI スペシャリストが、多数のレコードで機能する項目生成プロンプトテンプレートを構築しましたが、ユーザートークン制限のエラーが表示されるという報告が届いています。
このエラーがランダムに生じるのはなぜですか?

  • LLMで処理可能なトークン数が、ユーザーの総需要によって異なるため
  • 本質的に動的なプロンプトテンプレートによって生成されるトークン数が、レコードごとに異なるため
  • プロンプトのグラウンディングで生成されるトークン数の変化に対応するために、テンプレート種別を Flex に切り替える必要があるため
  • 答え

    B

    42

    Copilot に割り当てられたアクションは、 どこで追加/更新できますか?

    • [Copilot アクション] ページまたはグローバルアクション
    • [Copilot アクション] ページ、 Copilot アクションのレコードページ、 [Copillot アクションライブラリ] タブ
    • [Copilot 詳細] ページ、グローバルアクシン、Copilot アクションのレコードページ
    • 答え

      B

      43

      プロンプトビルダーの主な目的は何ですか?

      • MAIを活用したリアルタイムな提案とガイダンスをユーザーに提供し、 生産性と意思決定を改善する Salesforce 内部のツール
      • 企業が大規模言語モデル (LLM) 用の再利用可能なプロンプトを作成して、 生成 AI からの応答を業務フローに取り入れられるようにするツール
      • Apex プログラミング用のプロンプトを作成するVisual Studio Code で使用できる開発者向けのツールで、開発者がより効率的にコードを記述できるように支援する
      • 答え

        B

        44

        Einstein Copilot アクションを実行する際の大規模言語モデル (LLM) の役割は何ですか?

        • 最も適合するアクションと正しい実行順序を特定する
        • ユーザーのアクセスを決定し、実行するアクションを優先順に並び替える
        • よく似た要求を検索し、実行する必要があるアクションを示す
        • 答え

          C

          45

          “Universal Containers は、 Einstein Trust Layer と Einstein 生成 AI 監査データの活用を検討しています。
          Einstein Trust Layer で使用できる監査データはどれですか?”

          • ハルシネーションスコアとバイアススコア
          • 応答の精度と不快度スコア
          • マスクされたデータと有害性スコア
          • 答え

            C

            46

            “Universal Containers は、ユーザーが販売注文番号を入力できるカスタム UX を備えたソリューションを Sales
            えています。 このソリューションを実装すると、システムが、販売注文のヘッダーと販売注文の詳細のサマリーを作成して表示するカスタ
            トテンプレートを呼び出します。
            この要件を満たすために、 AI スペシャリストが実装すべきソリューションはどれですか?”

            • 自動起動フローを作成し、標準の「プロンプトテンプレート」 フローアクションを使用してプロンプトテンプレートを呼び出す
            • テンプレートトリガープロンプトフローを作成し、標準の「プロンプトテンプレート」フローアクションを使用してプロンプトテンプレートを呼び出す
            • 販売注文番号を収集する画面フローを作成し、標準の 「プロンプトテンプレート」 フローアクションを使用してプロンプトテンプレートを呼び出す
            • 答え

              B

              47

              “Universal Containers (UC) の AI スペシャリストが、 生成された出力を項目に入力する新しいカスタムプロ
              する任務に取り組んでいます。 UC では、 AI 監査データをキャプチャし、 採用や、 場合によっては機能強化に活用できないか監視する目印
              Einstein Trust Layer を有効にしています。
              AIスペシャリストはどのプロンプトテンプレート種別を使用して、 どのような考慮事項を確認すべきですか?”

              • Flex を使用し、動的項目が有効になっていることを確認する
              • 項目生成を使用し、動的フォームが有効になっていることを確認する
              • 項目生成を使用し、動的項目が有効になっていることを確認する
              • 答え

                48

                マスクされたデータを監査、 追跡、表示するには、 Einstein Trust Layer をどのように使用すべきですか?

                • [設定]で監査履歴にアクセスし、ユーザーが生成したすべてのプロンプトをエクスポートする
                • 監査履歴を活用して、LLM に送信したすべてのプロンプトをキャプチャして Data Cloudに保存する
                • [設定]でプロンプトビルダーを使用して、マスクされたデータを要求するプロンプトをLLM に送信する
                • 答え

                  B

                  49

                  “Universal Containers (UC)は、フローを使用して、 統合 Data Cloud オブジェクトからプロンプトテンプレートにデータを取
                  いと考えています。
                  どのタイプのフローを使用すべきですか?”

                  • Data Cloud トリガーフロー
                  • テンプレートトリガープロンプトフロー
                  • 統合オブジェクトリンクフロー
                  • 答え

                    B

                    50

                    “Universal Containers (UC) は、 Einstein 生成 AI を使用して取引先の概要を生成しています。 同社では、 Einstein Trust Layer の
                    性スコアリングを使用してコンテンツの安全レベルを評価し、コンテンツが安全でインクルーシブであることを保証したいと考えています。
                    Einstein 生成 AI の有害性スコアで、 安全性カテゴリのスコアが1である場合は何を意味していますか?”

                    • やや安全である
                    • 安全である
                    • 安全ではない
                    • 答え

                      B